Stronger Southern Ocean carbon uptake in high-resolution ocean biogeochemistry simulations
Notice bibliographique
Résumé
It is increasingly recognized that the way Southern Ocean mesoscale eddies are represented in ocean models influences air-sea CO2 fluxes and their response to climate change. In this study, we assess the Southern Ocean carbon uptake since the 1960s in a hierarchy of global ocean biogeochemistry models (GOBMs) based on the NEMO-MOPS and FESOM-REcoM models. The horizontal resolutions of the GOBMs range from 1° and 0.5° resolutions (“eddy-parameterized”) to 0.25° and 0.1° resolutions (“eddy-rich”, where eddies are explicitly represented). We find that the “eddy-rich” models have steeper density surfaces across the ACC with respect to “eddy-parameterized” models, in better agreement with observations. A larger amount of deep waters low in anthropogenic carbon (Cant) is thereby transported to the surface, leading to a 10% higher Cant uptake and storage. Natural CO2 (Cnat), which integrated over the whole Southern Ocean is directed into the ocean, shows a somewhat higher ingassing in the “eddy-rich” models. As a result, the net CO2 uptake is about 14% higher in the “eddy-rich” with respect to the “eddy-parameterized” models. Trends over the 1958-2018 period reveal a gradual wind-driven reduction of Cnat uptake in all configurations, but this trend is about 40% weaker in the 0.1° model with respect to the lower resolution models. At the same time, the upward trend in the residual meridional overturning circulation (MOC) is weaker in the 0.1° model, supporting the hypothesis of a more pronounced “eddy-compensation” of the wind-driven Cnat trends. Our study suggests that GOBMs using standard eddy parameterizations may underestimate the net and anthropogenic CO2 uptake by about 10%, and emphasizes the importance of adequately simulating mesoscale eddies for better constraining the Southern Ocean carbon uptake in changing climate conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».