Spatiotemporal variability of heatwave-driven streamflow in nival and glacial basins: Future insights from a century of observations
Notice bibliographique
Résumé
Heatwaves – short-term periods of anomalous warmth – can play an outsized role in shaping downstream water resources as they impact the timing and magnitude of snow and glacier melt. Melt-driven runoff enhanced during spring heatwaves is particularly important as it can cause downstream flooding and damage. It is well understood that heatwaves will become more frequent and more severe in the future due to climate change; however, it is not well understood how the hydrological response to heatwaves will change in the future.Here, we quantify the streamflow response to heatwaves over the past century across Western Canada. We investigate how such streamflow responses vary in space, time, by streamflow regime, and by hydroclimate conditions, and we present a simple mathematical framework to partition the responses into seasonal and heatwave-driven components. We use freshet timing and winter snowfall as metrics that are expected to change under climate change, and we compare how streamflow responses to heatwaves differ between baseline historical years (later freshet and more snowfall) and future proxy years (earlier freshet and less snowfall). We find that in future proxy years, the streamflow response to spring heatwaves is diminished when seasonal streamflow is enhanced, indicating that peak streamflow during heatwaves does not necessarily increase under climate warming. We also find that the proportion of spring streamflow generated by heatwaves is lessened relative to seasonal streamflow, and this proportion is diminished as the freshet progresses.Our results contextualize how the streamflow responses to heatwaves have varied over the past century, to better understand how they may change in the future. Importantly, our findings have implications for future heatwave-driven flooding in nival and glacial basins at both regional and global scales, and we present novel observational signals of change in heatwave-driven streamflow that can be further investigated by future modelling studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».