Can We Predict the Femoral and Tibial Bone Resection Depths Required to Correct Extreme Fixed Flexion Contracture in Total Knee Arthroplasty? A Database Analysis of 127 Cases
Notice bibliographique
Résumé
One of the goals of total knee arthroplasty (TKA) is to restore of extend the range of motion of the knee joint. A small proportion of patients who are candidates for TKA exhibit fixed flexion contracture (FFC), a condition which prevents the knee from reaching full extension and can be associated with preoperative coronal deformity. In treating FFC, surgeons have two options, either through extensive soft tissue releases or through additional resections of bone on the proximal tibia and distal femur to increase the extension gap. Usually, FFC can be corrected with just soft tissue release, however, sometimes needs to be combined with additional bone resections, especially in cases with varus or valgus coronal deformity. However, additional bone resections beyond 11mm on the femoral side can be associated with knee instability. We therefore asked, is there a relationship between preoperative coronal deformity and intraoperative bone resections required to treat patients with extreme FFC? We analysed 3922 navigated TKA cases undertaken at our institution between March 2007 and October 2022. From this set, we identified 127 patients with extreme fixed flexion contracture (FFC) of greater than 150 and with post-operative FFC less than 50, indicating that the FFC had been resolved. Using simple linear regression and calculating the Pearson correlation coefficients, we related the preoperative coronal deformity to the maximum femoral and tibial resection depths between the medial and lateral sides. We then calculated the statistical significance and coefficient of determination. For the 127 cases, the coefficients of determination were calculated to be 0.19 for the proximal tibia and 0.22 for the distal femur (p < 0.025). The correlation coefficients for the relationship between coronal deformity and femoral or tibial resection depths were 0.47 (p< 0.025) and -0.43 (p< 0.025), respectively. In this study, we determined there was a moderate correlation (indicated as |0.40 – 0.59|) between the tibial and femoral bone resections required to treat extreme FFC in patients with varying degrees of preoperative coronal deformity. In planning to treat extreme FFC, surgeons should pay attention to the preoperative coronal deformity of patients as this will likely be an important factor in determining the required steps in successfully treating the FCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».