Delineation of the thermal plume associated with a standing column well system
Notice bibliographique
Résumé
Due to their potential for reducing energy consumption and greenhouse gas emissions, ground heat exchangers (GHE) coupled with heat pumps are now more commonplace. In urban areas, interference between neighboring GHEs can be a cause for concern, as it can affect average ground temperature and the long-term efficiency of heat pumps. Standing column wells, which use groundwater as a heat transfer fluid, are particularly suited to urban contexts as they do not require a productive aquifer or large areas of land. Unlike open-loop systems, groundwater is mainly recirculated in SCWs. However, to improve their performance, a fraction of the recirculation flow can be diverted to an injection well (IW), enabling the development of a thermal plume around the SCW and IW. Therefore, the delineation of the thermal plume for SCW systems is important to prevent environmental disturbances and maintain their thermal efficiency. A case study is conducted on a real system consisting of five SCWs and one IW installed in a productive fractured aquifer in the city of Mirabel, Canada. Using a 25-day hydraulic tomography, geophysical logs, drilling reports and thermal profiles, a 3D numerical model coupling heat transfer and groundwater flow was developed and calibrated. Using this calibrated model, numerical simulations were used to generate a 3D thermal plume and assess the environmental impact of the SCW system. The results indicate that the impact of SCW on this particular aquifer is limited, and that the system alone can be operated for 10 years without significant loss of efficiency or environmental impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».