Integrated stress response associated with dark microglia promotes microglial lipogenesis and contributes to neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microglia, the brain’s primary resident immune cells, are a heterogeneous population and can assume phenotypes with diverse functional outcomes on brain homeostasis. In Alzheimer’s disease (AD), where microglia are a leading causal cell type, microglia subsets with protective functions have been well characterized. Yet, the identity of microglia subsets that drive neurodegeneration remains unresolved. Here, we identify a neurodegenerative microglia phenotype that is characterized by a conserved stress signaling pathway, the integrated stress response (ISR). Using mouse models to activate or inhibit ISR in microglia, we show that ISR underlies the ultrastructurally distinct “dark” microglia subset linked to pathological synapse loss. Inducing microglial ISR in murine AD models exacerbates neurodegenerative pathologies, such as Tau pathology and synaptic terminal loss. Conversely, inhibiting microglial ISR in AD models ameliorates these pathologies. Mechanistically, we present evidence that ISR promotes the secretion of toxic long-chain lipids that impair neuron and oligodendrocyte homeostasis in vitro. Accordingly, small molecule-based inhibition of lipid synthesis in AD models ameliorates synaptic terminal loss. Our results demonstrate that activation of ISR within microglia represents a novel pathway contributing to neurodegeneration and suggest that this may be sustained, at least in part, by the secretion of long-chain lipids from ISR-activated microglia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».