The inclusion of trees and the introduction of non-native earthworms may increase greenhouse gas emissions from riparian buffer strips.  
Notice bibliographique
Résumé
Forested riparian buffer strips (FRBS) are common in temperate agroecosystems due to their ability to sequester nutrients from agricultural runoff and to sequester carbon. The full environmental benefits of FRBS can only be evaluated, however, by accounting for a wide range of criteria that go beyond stream water quality. For example, it is important to determine the net greenhouse gas (GHG) balance of FRBS relative to adjacent agricultural fields. It is also important to identify the factors controlling these GHG emissions in order to propose optimal FRBS designs that maximize their environmental benefits. One such factor is the spread of non-native earthworms, whose burrowing activities may modify soil emission rates of CO2, N2O and CH4. To test the effects of earthworms on GHG emissions, microcosm studies were conducted using a replicated factorial design comprising of three soil origins (deciduous FRBS, coniferous FRBS, agricultural field) × two soil textures (field conditions, high clay) × three EW life habits (anecic, endogeic, no earthworms). At different intervals over the course of a 10-week trial, we measured net CO2 emissions under aerobic conditions, as well as potential N2O emissions in microcosms amended with acetylene gas. In a separate trial using the same experimental design, we measured gross production and consumption rates of CH4, in both aerobic and anaerobic conditions, using an 13CH4 isotope dilution technique. Anecic earthworms had a positive effect on soil CO2 and denitrification, which decreased after a few weeks. Increasing soil clay content had a negative effect on the emission of these two GHGs. Additionally, soils from FRBS emitted more CO2, N2O and CH4 than soils from agricultural fields. Gross CH4 consumption rates were greater under aerobic than aerobic conditions, especially under deciduous trees. Results suggest that the inclusion of trees in riparian buffer strips combined with the introduction of non-native earthworm species could substantially increase GHG emissions of agroecosystems and mitigate the environmental benefits of FRBS.(Note: The first and second authors contributed equally to this presentation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».