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Enregistrement W4392579584 · doi:10.5194/egusphere-egu24-9943

Emerging impacts of enhanced Greenland melting on Labrador Sea dynamics

2024· preprint· en· W4392579584 sur OpenAlexaboutno aff
Ilana Schiller‐Weiss, Torge Martin, Franziska U. Schwarzkopf

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamics (music)GeologyOceanographyEarth sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meltwater input to the subpolar North Atlantic from the Greenland ice sheet has been steadily increasing in the past decades due to global warming. To identify the impacts of this enhanced freshwater input since the late 1990s, we use output from the eddy-rich model VIKING20X (1/20˚) running two nearly identical simulations from 1997–2021 only differing in the freshwater input from Greenland: one with realistic interannually varying runoff increasing in the early 2000s and the other continued after 1997 using the local, grid-cell climatology of 1961–2000 maintaining the mean seasonal runoff cycle. Here, runoff is based on the JRA55-do reanalysis (Tsujino et al., 2018, Ocn.Mod.), which includes the Bamber et al. (2018, JGR-O) Greenland runoff and calving record, where liquid and solid discharge is combined into a single liquid flux entering the ocean through the surface and coast. Apart from this, atmospheric forcing is identical between the two runs. To our knowledge this is the first set of twin experiments with a most realistic, well validated, eddy-rich ocean model to assess the impact of the current, observed increase in Greenland ice sheet mass loss. We find that the majority of the additional freshwater remains within the boundary current. This enhances the density gradient between the fresh and cool slope current and the warm and salty waters of the interior Labrador Sea and leads to a small (.01 m/s) but significant increase in boundary current speed in our experiment. Both, the faster slope current and the enhanced shelf–interior density gradient increase the potential for intensified eddy shedding into the interior Labrador Sea. This more dynamic regime fosters the eddy-driven import of fresh boundary current waters (Polar Water and meltwater) into the nearby deep convection regions. Lastly, our experiments indicate a role of enhanced Greenland runoff in the eastward shift of deep convection reported by Rühs et al. (2021, JGR-O) for the recent period 2015–2018. The experiment with realistically increased runoff exhibits meltwater tracer mixed only to shallower depths before transferred east into the Irminger Sea leading to a weaker stratification in the upper to mid-depth Irminger Sea than in the experiment with less, climatological runoff, which would enable or at least support deep convection southeast of Greenland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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