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Enregistrement W4392579740 · doi:10.1200/op.23.00715

Perceived Barriers Toward Patient-Reported Outcome Implementation in Cancer Care: An International Scoping Survey

2024· article· en· W4392579740 sur OpenAlex
Lawson Eng, Raymond J. Chan, Alexandre Chan, Andreas Charalambous, HS Darling, Lisa Grech, Corina van den Hurk, Deborah Walker, Sandra A. Mitchell, Dagmara Poprawski, Elke Rammant, Imogen Ramsey, Margaret I. Fitch, Yin Ting Cheung

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWorkflowMultinational corporationFamily medicineFinanceBusinessDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Implementation of patient-reported outcomes (PROs) collection is an important priority in cancer care. We examined perceived barriers toward implementing PRO collection between centers with and without PRO infrastructure and administrators and nonadministrators. PATIENTS AND METHODS We performed a multinational survey of oncology practitioners on their perceived barriers to PRO implementations. Multivariable regression models evaluated for differences in perceived barriers to PRO implementation between groups, adjusted for demographic and institutional variables. RESULTS Among 358 oncology practitioners representing six geographic regions, 31% worked at centers that did not have PRO infrastructure and 26% self-reported as administrators. Administrators were more likely to perceive concerns with liability issues (aOR, 2.00 [95% CI, 1.12 to 3.57]; P = .02) while having nonsignificant trend toward less likely perceiving concerns with disruption of workflow (aOR, 0.58 [95% CI, 0.32 to 1.03]; P = .06) and nonadherence of PRO reporting (aOR, 0.53 [95% CI, 0.26 to 1.08]; P = .08) as barriers. Respondents from centers without PRO infrastructure were more likely to perceive that not having access to a local PRO expert (aOR, 6.59 [95% CI, 3.81 to 11.42]; P < .001), being unsure how to apply PROs in clinical decisions (aOR, 4.20 [95% CI, 2.32 to 7.63]; P < .001), and being unsure about selecting PRO measures (aOR, 3.36 [95% CI, 2.00 to 5.66]; P < .001) as barriers. Heat map analyses identified the largest differences between participants from centers with and without PRO infrastructure in agreed-upon barriers were (1) not having a local PRO expert, (2) being unsure about selecting PRO measures, and (3) not recognizing the role of PROs at the institutional level. CONCLUSION Perceived barriers toward PRO implementation differ between administrators and nonadministrators and practitioners at centers with and without PRO infrastructure. PRO implementation teams should consider as part of a comprehensive strategy including frontline clinicians and administrators and members with PRO experience within teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle