Representing land-ocean heterogeneity via convective adjustment timescale
Notice bibliographique
Résumé
Representing land-ocean heterogeneity via convectiveadjustment timescaleBidyut Goswami1 , Andrea Polesello1 , Caroline Muller1 .1Department of Earth Science, Institute of Science and Technology Austria, Klosterneuburg, AustriaJanuary 2024AbstractThe time needed by deep convection to bring the atmosphere back to equilibriumis called convective adjustment timescale or simply adjustment timescale, typicallydenoted by τ . In the Community Atmospheric Model version 6 (CAM6), convectionis parameterized through the Zhang-McFarlan scheme [1], where CAPE undergoesan exponential consumption, of which τ is the time constant. τ is a tunable pa-rameter in CAM6 and it has a default value of 1 hour, worldwide, on both oceanand land. Albeit, there is no justified reason why one adjustment timescale valueshould work over land and ocean both. Continental and oceanic convection is dif-ferent in terms of the vigor of updraft and hence can have different durations.[2, 3]So it is logical to investigate the prescription of two different convective adjustmenttimescales for land (τL ) and ocean (τL ). To understand the impact of representingland-ocean heterogeneity via τ , we investigated CAM climate simulations for twodifferent convective adjustment timescales for land and ocean in contrast to havingone value globally.Following a comparative analysis of 5-year-long climate simulations, we findτO =4hr and τL =1hr to yield the best results. In particular, we obtain a betterdescription of the Madden-Julian Oscillation (MJO). Although these τ values werechosen empirically and require further tuning, the conclusion of our finding remainsthe same, which is, to use two different τ values for land and ocean.References[1] G. Zhang and N. A. McFarlane, “Sensitivity of climate simulations to the parameterization ofcumulus convection in the canadian climate centre general circulation model,” Atmosphere-Ocean, vol. 33, no. 3, pp. 407–446, 1995.[2] C. Lucas, E. J. Zipser, and M. A. Lemone, “Vertical Velocity in Oceanic Convection offTropical Australia,” Journal of the Atmospheric Sciences, vol. 51, pp. 3183–3193, 11 1994.[3] R. Roca, T. Fiolleau, and D. Bouniol, “A Simple Model of the Life Cycle of MesoscaleConvective Systems Cloud Shield in the Tropics,” Journal of Climate, vol. 30, pp. 4283–4298, 6 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».