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Enregistrement W4392580705 · doi:10.5194/egusphere-egu24-8974

The stratigraphic and orogenic response to the Middle Miocene Climatic Optimum in the southern Central Andes

2024· preprint· en· W4392580705 sur OpenAlexaff
Sarah George, Bárbara Carrapa, Peter G. DeCelles, Gilby Jepson, Hamida Nadoya, Clay Tabor, Caden Howlett, Chance Ronemus, Mark T. Clementz, Lindsay M. Schoenbohm

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPaleontologyLate MiocenePhysical geographySeismologyGeographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in precipitation can drive major shifts in stratigraphy and fold-thrust belt behavior. We investigate the stratigraphic and orogenic response to pronounced climatic warming during the Middle Miocene Climatic Optimum (ca. 17-14 Ma) in the southern Central Andes. New and compiled stratigraphic and geochronologic data come from depocenters at ~25-35°S; these basins would have occupied both high and low elevation positions during the middle Miocene. Regionally ubiquitous eolianite deposition from ca. 22-17 Ma supports arid conditions on the eastern flank of the Central Andes preceding the Middle Miocene Climatic Optimum. Eolian facies are replaced by fluvial-lacustrine strata near the onset of the Middle Miocene Climatic Optimum over 1000 km along-strike. These results support a change from arid to more seasonal and humid conditions during the Middle Miocene Climatic Optimum. New climate models also support increased seasonality and moisture availability on the eastern flank of the Andes during the Middle Miocene Climatic Optimum, which we attribute to intensification of the South American Monsoon. We compare our results with published sequentially restored, regional cross-sections to explore linkages between the climatic shift and orogenic growth. A more seasonal climate should drive increased erosion, which in turn should drive the wedge into sub-critical state as predicted by critical taper theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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