Socioeconomic Inequalities in Out of Pocket and Catastrophic Health Expenditures in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Pakistan, health care utilization is linked to out-of-pocket (OOP) payments which has inequitable impact on household finances, leading to a vicious cycle of debt and repayments. In this study, we investigated socioeconomic inequality in OOP and catastrophic health expenditure (CHE), and the contribution of sociodemographic determinants to inequality. Three latest rounds of the Household Integrated Economic Survey (2007-08, 2011-12, and 2018-19) conducted by the Pakistan Bureau of Statistics were used. National and provincial-level socioeconomic inequalities were measured using concentration index (CI), and the slope (SII) and relative (RII) indices of inequality. Decomposition analyses were conducted using the approach proposed by Wagstaff (2005) and Erreygers (2009). We found that OOP payments increased from PKR 127 (2007-8) to PKR 250 (2018-19), with the largest increase observed in Punjab province. The gap in mean OOP payment between socioeconomic quintiles was also the largest in Punjab (2018-19). The percentage experiencing CHE in the most deprived quintile (Q1) changed from 8.3% (2007-8) to 13.7% (2018-9), and for the least deprived quintile (Q5) changed from 5.1% (2007-8) to 8.4% (2018-19). The OOP CI increased from 0.028 to 0.051 between 2007-8 and 2019-18, while SII and RII increased from 0.89 to 1.32 and 1.18 to 1.36, respectively. The CHE CI remained unchanged between 2007-8 and 2018-19, while SII become more positive and RII values became more negative. These findings suggest that the OOP expenditures increased over time for the least deprived group while CHE increased for the most deprived groups. The inequality decomposition analysis found that family size, socioeconomic position, dependency ratio and employment status were key contributing factors. We conclude that poor households should be protected from CHE by decoupling utilization from financing and extending financial risk protection through health insurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».