Where does the AMOC peak? Assesssing regional variations in North Atlantic Overturning from GLORYS12 
Notice bibliographique
Résumé
The Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) transports vast amounts of heat to high latitudes, and is largely responsible for Western Europe’s relatively mild climate. Climate models project the AMOC will weaken substantially over the 21st century, which impacts weather, climate, sea level and the oceanic carbon cycle. In many studies, the AMOC state is described in a condensed two-dimensional view or even by means of a single metric, which leaves many aspects of its complex 3D-structure underexposed. By revealing the sharp contrast in overturning strength between the western and eastern subpolar gyre (SPG), the recent OSNAP observations emphasized the importance of considering the AMOC in 3D.In this study, we explore this further by analyzing the characteristics of the overturning in density space in the North Atlantic SPG on a regional scale, and over time periods ranging from seasons to decades. For this, we use model data from the high-resolution GLORYS12 reanalysis, spanning the period 1993-2020. Following the approach applied in OSNAP, the overturning is assessed from alongstream changes in boundary current transport in specific density classes. This analysis is performed for the entire SPG, for its major basins (Iceland Basin, Irminger Sea, and Labrador Sea) and for smaller segments along the boundary currents, thus providing detailed insights in variations of the overturning varies along the entire SPG boundary.The mean overturning from GLORYS12 for 1993-2020 is 23.8 Sv, distributed as 41%, 29%, and 30% for the Iceland Basin, Irminger Sea, and Labrador Sea respectively, and peaking at increasingly higher densities in alongstream direction. Within each basin, a pronounced seasonal cycle can be identified, with the maximum overturning occurring in March and the minimum in September. Over the entire reanalysis period, the overturning strength in both the Iceland Basin and Irminger Sea exhibits a weak decreasing trend, whereas the Labrador Sea displays a weak increasing trend. The subdivision in shorter segments reveals large spatial differences in overturning, both with regard to its overall strength and its distribution over density classes. However, these outcomes are less robust than the analyses on the scale of the major basins, as the flow is highly variable and numerical uncertainties associated with offline overturning calculations become more prominent.Further research is needed to properly interpret these regional variations, and thereby improve our understanding of the AMOC dynamics and its sensitivity to changing oceanic and atmospheric forcing conditions. Linking them to local processes known to govern the overturning (i.e., formation of dense waters in the interior of marginal seas and their export, formation of dense waters within the boundary current system itself and the exchange of waters via overflows) seems a viable route.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».