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Enregistrement W4392581443 · doi:10.5194/egusphere-egu24-12706

Ediacaran ultra-weak geomagnetic field, oxygen rise, and the diversification of macroscopic animals

2024· preprint· en· W4392581443 sur OpenAlexaboutno aff
R. D. Cottrell, J. A. Tarduno, Wentao Huang, Shuhai Xiao, Eric G. Blackman, Tinghong Zhou, Jack Schneider, Richard K. Bono, Mauricio Ibáñez-Mejía

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth's magnetic fieldDiversification (marketing strategy)GeophysicsField (mathematics)GeologyPhysicsMagnetic fieldBusinessMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major discovery in the last 5 years has been the recognition that the geomagnetic field was at ultralow field strengths, some ten times weaker than the present-day, during the Ediacaran Period. These ultralow values were first reported from single crystal paleointensity analyses of 565 Ma rocks of the Sept Îles Mafic Intrusion Suite (Bono et al., Nature Geosci., 2019), and were later confirmed by studies of dikes and lavas from other sites in Ukraine and Canada (e.g., Thallner et al., EPSL, 2021). The ultralow values are followed by a rapid increase in field strength in the early Cambrian (Zhou et al., Nature Commun., 2022) and together these signals are consistent with initial nucleation of Earth’s inner core, as predicted by thermal models and geodynamo simulations (Davies et al., GJI, 2022). An updated timeline incorporating new paleointensity data from several localities in North America, South America and Africa highlights a striking temporal correspondence between the ultralow field, the Ediacaran diversification of macroscopic animals, and some geochemical indicators for the rise of oxygenation. The onset of inner core growth and unusual state of the geomagnetic field should not correspond with animal evolution or oxygenation unless changes in the Ediacaran magnetosphere attendant with the ultralow field somehow affected the atmosphere, oceans and/or biosphere. We will consider these possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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