Overlapping US-Australia fire seasons reduce the window of opportunity for firefighting cooperation
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires are a growing global challenge. In addition to becoming more widespread and intense due to climate change, the fire seasons in many regions are becoming longer. The lengthening of fire seasons reduces the window of opportunity for preparedness (e.g. prescribed burning of dry fuels before fire season onset) and increases the likelihood of spatially compounding fire risks due to overlapping fire weather seasons. These increased risks demand efficient global cooperation in sharing firefighting resources (e.g. helicopters, planes, firefighters), and of major concern, is how well-established international arrangements may be compromised or disrupted in the near future.Here we investigate increasing fire season lengths across two distanced fire-prone regions with typically distinct fire seasons and a long-term collaboration in sharing firefighting resources, Eastern Australia (EAU) and Western North America (WNA). We aim to test the hypothesis that spatially compounding fire weather events occur due to overlapping fire weather seasons, based on the Canadian Fire Weather Index (FWI). To robustly characterize the potential overlap, we make use of CMIP6 single model initial-condition large ensembles (SMILEs) for historical and future periods, and the ERA5 reanalysis. We define Fire Weather Days (FWD) as when the FWI exceeds a climatological threshold specific to each region, and we then estimate the total number of overlapping FWD per year for different time periods.We show that these distanced regions are becoming more likely to experience periods of overlapping FWD, which can compromise the human response in terms of firefighting. Most of the overlap occurs during boreal Autumn months, coinciding with the end of the fire season in WNA and the beginning of the fire season in EAU. Correlations between the number of overlapping FWD and the length of the regional fire season suggest that the main driver of the overlapping is the increasing early start of the fire season in EAU, rather than the late offset of the fire season in WNA. Additionally, we find that overlapping FWD is expected to increase in the future in a warming climate. As fire seasons overlap, the existing international collaborations will be increasingly constrained, and the window of opportunity for firefighting will shorten.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».