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Enregistrement W4392581568 · doi:10.5194/egusphere-egu24-12424

Climate Tick-Tock: sparking climate action through a cooperative and educational game on climate change in the 21st century

2024· preprint· en· W4392581568 sur OpenAlexaboutno aff
François Dulac

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarth Systems and Cosmic Evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeAction (physics)Natural resource economicsGeographyEnvironmental resource managementEcologyEnvironmental scienceEconomicsBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feeling the need for an interactive tool to make the human-induced climate change more tangible to the broad public, climate scientists from LSCE proposed to develop an educative game to raise middle and high school student awareness. A serious and educational, cooperative board game for up to 5 players, named ClimaTicTac (https://climatictac.ipsl.fr), has been created at IPSL with the help of ASTS, a scientific outreach association. This presentation describes the game mechanics and diffusion strategy.The game is adapted to all players with good reading and abstraction capabilities (≈10+ years). It simulates essential processes related to climate change and associated impacts, mitigation, and adaptation. It is based on a world map including 30 cities vulnerable to climate change, which may become uninhabitable following damage accumulation, a timescale showing the rounds of play throughout the century, and a CO2 atmospheric concentration scale. Randomly drawn cards describe initial scenarios, and hazards and possible positive actions affecting CO2 emissions and three categories of damages to cities (on health, food, or infrastructures). To win the game, players must reach a double objective, with thresholds depending on the game difficulty level, on atmospheric CO2 concentration to limit global warming and on the number of cities rendered unliveable. Optional fun challenges (drawing, mime, word-of-mouth) are randomly proposed to counteract eco-anxiety. Rules have been designed to help players feel the climate change impact at both global and local levels, and realize the importance of early reduction of CO2 emissions, of collaboration for optimizing action strategies, and of inequalities in exposure to impacts. The game fully relies on current knowledge and realistic events, and the project team has been awarded the CNRS medal for scientific outreach.The game has first been distributed by local authorities for open-licence use in middle schools. Science animators can carry game sessions for teenagers and adults, followed by discussions on climate change. Middle and high school teachers may also be trained. The game content has been translated into Catalan, English, Portuguese and Spanish (new translations welcome), and is available for self-printing and non-commercial use.Following success towards a variety of public, the board game has been slightly adapted as a family game by Bioviva Editions for distribution in France, Belgium, Switzerland and Canada under the name Climat Tic-Tac (https://www.bioviva.com/fr/bioviva-famille/169-362-climat-tic-tac.html), including a semi-cooperative game option with lobbies. In addition, Climat Tic-Tac has been adapted by the association Games for Citizens as an electronic game available online on the Ikigai video game platform (https://ikigai.games/games/gameDetails/105). Challenges consist in quiz, gap-fill or timeline questions. Several connected players can share a game but a single player can simulate several players. Additional university-level educational content will be linked and an English video version named Climate-Tick-Tock is planned.Finally, a multidisciplinary research project (EVABIO) is underway involving high school teenagers to investigate the impacts of play sessions. Integrating social psychology and experimental economics, it aims to analyze changes in explicit and implicit attitudes, transformations in social representations, enhancements in knowledge, and the extent to which the game influences pro-environmental behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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