Extratropical teleconnections in an ensemble of models nudged towards the observed equatorial QBO
Notice bibliographique
Résumé
The Quasi-Biennial Oscillation (QBO) is the leading natural model of interannual variability of the zonal mean wind in the equatorial stratosphere, consisting of alternating regions of easterly and westerly zonal wind that descend through the equatorial stratosphere with a mean period of approximately 28 months. Its dominant influence on the dynamical structure of the equatorial stratosphere raises the prospect of teleconnections to the extratropical atmosphere. For example, the QBO has been linked to variability in the Northern Hemisphere winter stratospheric polar vortex, the timing and frequency of sudden stratospheric warmings, the phase of the North Atlantic Oscillation, and the modulation of tropospheric mid-latitude waves in the Pacific region. However, the reproduction of these extratropical teleconnections in free-running models relies upon on a quantitatively realistic internally-generated QBO, and the ability of the model dynamics to respond to this QBO. To isolate the dynamical response, a new experiment protocol, defined by the Atmospheric Processes and their Role in Climate (APARC) Quasi-Biennial Oscillation initiative (QBOi), describes how the observed equatorial stratospheric zonal winds can be imposed in model experiments. This allows the dynamical response across different models with similar and realistic QBOs to be analysed. Using a multi-model ensemble generated by QBOi modelling centres, we present an assessment of the extratropical teleconnections in comparison with observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».