Rigorous Identification of Variations and Changepoints in the Observed Rates of Radiocarbon Samples Over Time 
Notice bibliographique
Résumé
A commonly-used approach to estimate changes in the frequency of past events or the size of populations looks at variations in the rate of archaeological and environmental samples (e.g., charcoal from fires, human/animal bones, or other evidence of occupation) found at a site over time. Time periods with large numbers of samples suggest increased activity, while those with few samples indicate a reduced level of activity. Variations and abrupt changes in the rate of observed samples might suggest the influence of important external environmental factors. This paradigm is known as “dates-as-data”.The reliability of such a “dates-as-data” approach is highly dependent upon our ability to estimate the calendar ages of the discoveries. Most archaeological/environmental dates are obtained using radiocarbon (14C). All 14C determinations need to be calibrated in order that they can be understood on the calendar scale. This introduces considerable uncertainties in the resultant calendar ages and complicates the identification of changepoints in the calendar year rates at which samples occur.In this talk, we provide a statistically rigorous approach to overcome these challenges. We model the occurrence of events (each assumed to leave a 14C sample in the archaeological/environmental record) as an inhomogeneous Poisson process, estimating the varying rate of samples using reversible-jump Markov Chain Monte Carlo. Given a set of radiocarbon samples, we aim to reconstruct how their occurrence rate varies over calendar time and identify if there are statistically significant changepoints in the rate at which the samples arise (i.e., specific times at which the rate of events abruptly changes).We will demonstrate our approach on data exploring the expansion of humans, and the parallel disappearance of megafauna, in the Yukon and Alaska in the late Pleistocene and early Holocene: investigating both the timings of such migrations in comparison with the climatic changes known to have occurred during this period, and the potential interactions between humans and the various species in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».