Fluvial versus coastal input of permafrost organic carbon - insights from the Canadian Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
Around 65% of the Arctic coastline consists of permafrost. Rising global air temperatures cause these permafrost grounds to thaw which leads to the release of organic matter and sediments into the coastal ocean. This influences coastal ecosystem functioning and may further enhance atmospheric warming due to greenhouse gas emissions when the released carbon decomposes. Permafrost organic carbon enters the coastal ocean either through coastal erosion or through fluvial discharge and both fluxes are expected to increase in the future. The Canadian Beaufort Sea receives material from both sources, the region has some of the highest erosion rates in the Arctic and receives additional input through the Mackenzie River, the largest sediment supplier to the Arctic Ocean. To reliably estimate the current and future impacts of permafrost carbon on the coastal ocean and its potential climate feedback, we need to distinguish between these two sources whose fluxes may respond differently to ongoing Arctic change. However, we still lack reliable methods to do so.Here we propose a multiproxy approach to distinguish between sources of permafrost organic carbon by combining organic with inorganic geochemical tracers, grain size and grain shape data on a land-coast-ocean transect in the Mackenzie River Delta. The combined data pinpoints to differences in sediment source, composition, degradation, and transport pathways of both fluvially-discharged and coastally-eroded carbon. Degradation processes of organic and inorganic matter are tightly coupled, but do change within different environments (salinity, energy regimes). By combining degradation state (stable isotopes) and transport indicators (such as grain roundness) with source region tracers (XRF, radiogenic isotopes) we aim to gain insights into the interaction, transition, and origin of this different kind of matter. If successful, this approach can be applied and compared to other Arctic delta environments to fully understand the impacts of increased permafrost thaw and changing river discharge patterns on the coastal Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».