Methane emissions at buried abandoned wells in Northern Germany: sampling strategies, pitfalls, and silver linings
Notice bibliographique
Résumé
As we are risking to exceed the 1.5-degree target in the next decade, effective measures to cut back greenhouse gas emission are necessary. With this in mind, the global community expressed the necessity to shift away from fossil fuels at COP 28 for the first time in its history. During this transition process, millions of oil and gas wells will be abandoned. However, recent studies found substantial methane emissions from old abandoned wells for example in the USA and Canada. Hence, the establishment of a proper abandonment procedure is necessary. To achieve this, further research of the current situation of abandoned wells in different countries, reasons for well integrity failure and best abandonment practices are inevitable. So far, only about a dozen countries have measured data on methane emissions and even less include it in their yearly greenhouse gas inventory. Germany has about 20,000 abandoned wells, which are generally plugged and buried, however, it is unclear, whether they are emitting methane or not.Here, we present an overview of two years of closed-chamber methane emission measurements at 59 onshore oil and gas wells in Northern Germany, covering both abandoned exploration and production wells. As the majority of well sites showed no methane leakage, we focus on two oil fields (“Steimbke Nord” and “Nienhagen (-Elwerath)”) with sample sites that showed minor methane emissions of up to ~540 nmol m-2 s-1. Based on a combination of soil gas hydrocarbon concentrations (methane, ethane, and propane) and isotopic methane compositions, we were able to link the methane emissions at three well sites at “Steimbke-Nord” to regionally occurring natural methanogenesis in the overburden (peat). One well at “Nienhagen (-Elwerath)”, however, was characterized by high δ13C-CH4 and a composition of higher hydrocarbons, typical for oil-associated gases and/or biodegraded oil. We will discuss two possible emission sources: (1) well integrity failure and (2) microbial degradation of oil residues from an old oil spill or a drilling mud pit. Furthermore, we will examine the mitigation potential of microbial methane oxidation for methane emissions to the atmosphere. In summary, our data demonstrates the complexity of emission studies on buried abandoned wells and underlines the necessity for a combination of soil gas sampling and flux measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».