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Enregistrement W4392584031 · doi:10.5194/egusphere-egu24-6496

What Proglacial Aufeis Formations Tell Us about the Evolution of Hydrological Processes in a Glacier Decline Context

2024· preprint· en· W4392584031 sur OpenAlexaffabout
Michel Baraër, Bastien Charonnat, Eole Valence, Jeffrey M. McKenzie, Janie Masse-Dufresne

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMcGill UniversityÉcole de Technologie SupérieureCentrEau - Quebec Water Management Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierContext (archaeology)GeologyPhysical geographyEarth scienceGeographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpine environments in cold regions are undergoing rapid transformations due to shifting climates, raising concerns about the future of ecosystems and downstream water supplies. Traditionally, hydrological studies have focused on visible cryospheric elements, often overlooking buried features like permafrost, ice-cored moraines, and rock glaciers, as well as the significance of groundwater in alpine valleys. Recent investigations, however, highlight the pivotal role of groundwater in shaping local watershed dynamics and regional water resources in these cold regions. Understanding hydrogeology in cold region alpine environments presents challenges due to remote and inaccessible study sites and harsh winter conditions. Recent studies suggest that the winter hydrogeological dynamics of proglacial areas are captured within proglacial aufeis, ice formations persisting during winter despite extended sub-zero temperatures. This study focuses on aufeis formation within a tributary of the Duke Valley, a glacierized catchment in the green belt of Mount St-Elias on the Kluane First Nation territory in Yukon. Employing a field-based approach at the Shar Shäw Tágà study site and remote sensing analysis using satellite imagery, our research aims to delineate key aufeis growth stages and identify contributing water sources. The field study, conducted from 2018 to 2023, utilizes time-lapse imagery, hydrochemical tracers, and meteorological records to reveal aufeis growth variability. Observations in Shar Shäw Tágà show aufeis forming consistently across most years, spanning from the canyon exit to the meander of the Grizzly Creek River. However, results indicate a three-year absence of aufeis formation and variability in formation dates when present. Notably, aufeis growth deceleration or cessation in March, despite sustained sub-zero temperatures, suggests groundwater's role. Remote sensing analysis dating back to 1974 indicates a declining trend in aufeis occurrences. Statistical analysis on relative frequencies suggests a potential link between non-formation and meteorological conditions from the preceding summer, supporting the hypothesis that aufeis occurrence is influenced by factors impacting groundwater behavior. The correlation between aufeis formation and longer-term factors implies aufeis as a valuable indicator of groundwater evolution in alpine cold regions, sensitive to processes beyond immediate seasonal variations. These findings contribute to our understanding of broader changes in groundwater behavior over extended periods in these dynamic environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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