Recent estimates of the sea ice volume and solid freshwater flux across the Arctic’s major export passageways
Notice bibliographique
Résumé
Sea ice export from the Arctic Ocean is important to the ice mass balance and freshwater budget of the Arctic Ocean and the delivery of freshwater to the North Atlantic. Historically, estimates of the sea ice volume and solid freshwater flux across the Arctic’s major export passageways were temporally limited in terms of available ice thickness data together with low spatial resolution satellite derived sea ice motion data. However, observational advances now provide year-round estimates of ice thickness from CryoSat-2 and high spatiotemporal estimates of sea ice motion can be derived from Senitnel-1 and the RADARSAT Constellation Mission (RCM) synthetic aperture radar (SAR) satellites. In this presentation, we present the results of merging these datasets that provide new high-quality annual and monthly estimates of the sea ice volume flux across the Arctic’s major export passageways of Fram Strait, Nares Strait, Davis Strait and the Canadian Arctic Archipelago from 2016-2022. Over our study period, the annual average volume export at Fram Strait was 1586 km3 that agrees with its longer-term decline. The annual average volume export at Nares Strait and the Canadian Arctic Archipelago was 160 km3, and 43 km3, respectively that is in agreement with longer-term increases and indicates a divergent trajectory compared to Fram Strait. The annual average sea ice volume flux through Davis Strait was 816 km3, nearly double previous estimates. Annually, a total of 1912 km3 of solid freshwater was delivered to the North Atlantic from the passageways of Fram Strait and Davis Strait. Overall, our new high-quality estimates of these sea ice variables provide updated quantities for understanding recent changes in ice mass balance and freshwater budget of the Arctic Ocean and the freshwater balance of the North Atlantic, where overturning is critical to the global climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».