Projections of emission, fate and impact of HFO-1234yf in China
Notice bibliographique
Résumé
Hydrofluoroolefins (HFOs) are being used as substitutes for potent greenhouse gases hydrofluorocarbons (HFCs). However, the use and environmental impacts of HFOs are of great concern due to the rapid degradation of HFOs to produce persistent and phytotoxic trifluoroacetic acid (TFA), one of the per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS). HFO-1234yf is the most widely used HFO and has the greatest formation potential of TFA. Here, we provided a comprehensive projection of HFO-1234yf emission in China during 2025-2060. GEOS-Chem was applied to simulate the atmospheric processes of HFO-1234yf and to characterize the distribution of the degradation product TFA. A water quality model was further adopted to assess the impact of HFO-1234yf emissions on surface terminal water body TFA concentrations in China. Under the Kigali Amendment to the Montreal Protocol, HFO-1234yf emission in China was estimated to increase from 1.5 to 79.0 kt in 2025-2060 with cumulative emission of 1.7 Mt. The annual deposition flux (dry plus wet) of TFA due to HFO-1234yf emission was expected to grow from 0.02 kg/km2/year in 2025 to 0.9 kg/km2/year in 2060, dominated by wet deposition. After continuous emission of HFO-1234yf from 2025 to 2060, the average concentration of TFA in terminal waters in China was projected to increase by 7.4 μg/L. The results of this study can provide scientific support for evaluating the environmental risks of HFOs uses and help in developing HFCs phase-out pathways for addressing climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».