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Enregistrement W4392584272 · doi:10.5194/egusphere-egu24-6920

Clear-sky temperature and water vapor retrievals utilizing collocated microwave and infrared hyperspectrometers

2024· preprint· en· W4392584272 sur OpenAlexaffabout
Lei Liu, Natalia Bliankinshtein, Yi Huang, John R. Gyakum, Philip Gabriel, Shiqi Xu, Mengistu Wolde

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensHorizon Health NetworkNational Research Council CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfraredMicrowaveSkyWater vaporEnvironmental scienceRemote sensingThermal infraredMaterials scienceAtmospheric sciencesMeteorologyComputer sciencePhysicsGeologyAstronomyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurately monitoring atmospheric temperature and water vapor profiles with high spatial and temporal resolutions is crucial for weather forecasting and climate research. Hyperspectral radiance measurements offer a promising opportunity to retrieve these profiles due to the distinct absorption features of various atmospheric compositions.Three clear-sky field campaigns were conducted in Ottawa to collect collocated hyperspectral measurements from two sophisticated instruments: the High Spectral Resolution Airborne Microwave Sounder (HiSRAMS) and the Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (AERI). HiSRAMS operates within the microwave oxygen band (49.6-58.3 GHz) and microwave water vapor band (175.9-184.6 GHz), while AERI operates in the infrared spectral range (520-1800 cm-1). Both instruments possess high spectral resolution, enabling the detection of subtle changes in temperature and water vapor profiles. Radiosonde measurements were simultaneously taken during each field campaign to serve as the truth for this study.Initially, we performed a simultaneous assessment of the radiometric accuracy of HiSRAMS and AERI through radiative closure tests. A persistent warm radiance bias was detected in AERI observations in the window band. Correcting this bias improved radiative closure within the same band. HiSRAMS observations, when directed towards the nadir, displayed a smaller brightness temperature bias compared to zenith observations. We diagnosed and compared the radiometric accuracy of both instruments based on the relationship between radiometric bias and optical depth. HiSRAMS exhibited similar radiometric accuracy to AERI in nadir-pointing measurements but demonstrated comparatively poorer accuracy in zenith-pointing measurements, necessitating further characterization.Subsequently, clear-sky temperature and water vapor concentration profiles were successfully retrieved from collocated HiSRAMS flight measurements and AERI ground measurements. These retrieved profiles were validated against radiosonde measurements, demonstrating good agreement. When both instruments were positioned on the ground for zenith-pointing measurements, infrared hyperspectral measurements provided higher information content and better vertical resolution for temperature and water vapor retrievals compared to microwave hyperspectral measurements. Combining airborne nadir-pointing microwave measurements and ground-based zenith-pointing infrared measurements, termed the “sandwich” sounding approach, exhibited increased information content and reduced retrieval uncertainty for temperature and water vapor concentrations across all retrieval levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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