Significant subglacial and proglacial lake drainages in the Canadian Arctic identified by time-stamped ArcticDEM strips
Notice bibliographique
Résumé
Active subglacial and proglacial lakes drain and fill constantly, contributing to glacier and ice sheet mass balance in a way that is not always easy to quantify. Active subglacial lakes account for about 20% of the first worldwide subglacial lake inventory (published by Livingstone et al., 2022); however, none have been previously identified in the Canadian Arctic. Here, we report at least 28 drainage and fill events identified by analyzing time-stamped ArcticDEM elevation data. We stack all the available 2-m DEM strips (23,691 in total) from the latest ArcticDEM release (October 2022) and calculate the elevation change rate at every 15-m sized pixel in a reference grid. Glacier areas with the following signals are interpreted to be associated with the lake drainage or refill beneath the ice: (1) a significantly higher elevation change rate than the neighboring regions within the same glacier catchment, and (2) no adjacent zones showing reversed elevation change (to avoid surge event being misclassified). If such an area touches the glacier terminus, we interpret the elevation change to be governed by a proglacial lake where the floating ice terminus rises and falls when the lake level changes. These drainage and refill events are scattered throughout the region, from the North Ellesmere Icefields to Penny Ice Cap (South Baffin Island). Almost none of the lake locations have been previously reported, probably due to their small size (a few kilometers wide on average), but some of them caused significant ice elevation drops of up to 100 meters during a drainage event. It is not clear whether these significant drainage events produced outburst floods due to temporal sampling gaps in the data. Nevertheless, the water mass lost or gained during the events should be independently calculated from the land ice budget, and we should keep monitoring these newly discovered lakes for their potential impact on the ice flow dynamics and localized mass balances, especially in the context of rapid Arctic warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».