Impacts of the COVID-19 pandemic on health and social professionals working with people with disabilities: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the beginning of the COVID-19 pandemic, protection and isolation measures established by the Canadian and Quebec governments have directly affected the work of health and social professionals (HSPs). These measures have added pressure on HSPs, complexified their work and added tasks to their already busy workload. However, few studies have explored in depth the impacts of the pandemic on HSPs working with people with disabilities. OBJECTIVE: The objective of this study was to qualitatively explore the experiences of HSPs working among people with disabilities in the province of Quebec, Canada, during the COVID-19 pandemic (January and February 2021), including the impact on their work, the relationships with their colleagues, and on their immediate social and familial environment. METHODS: HSPs participated in a semi-structured interview. A mixed thematic analysis approach, combining inductive and deductive coding, was carried out using N'Vivo 12. RESULTS: Fifty-five HSPs participated in the interviews (mean [SD] age, 42 [9]). They mostly identified as women (91%). Three main themes representing the impacts of the pandemic were identified, including 1) Health and Well-being; 2) Family and social networks including the subthemes; 2.1) Fear of being a vector of contamination for their loved ones; 2.2) Work-family balance; 2.3) Social Network, and finally 3) Work, highlighting, including 3.1) Workload and adaptative strategies developed; 3.2) Relationship with colleagues; 3.3) Perceived support received at work, and 3.4) Services offered to patients. CONCLUSIONS: These findings highlight the importance of closely tracking and supporting the well-being of HSPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».