Long-term changes and impacts of nutrient addition to vegetation and CO2 fluxes at ombrotrophic Mer Bleue Bog, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To study long-term impacts of nutrient addition on carbon sequestration capacity, we investigated changes in vegetation and ecosystem CO2 exchange at Mer Bleue Bog, Canada in plots that had been fertilized with nitrogen (N) or with N plus phosphorus (P) and potassium (K) and in non-fertilized control plots for 13-18 years. The vegetation structure and species composition were measured in all treatments mid July 2001-2018 (14 measurement years) using a point intercept method. Gross photosynthesis, ecosystem respiration, and net CO2 exchange were measured weekly during June–August 2001-2016 (7 measurement years, usually every two years) using climate-controlled chambers. Using Bayesian approach, we analyzed whether there were changes over time in vegetation and ecosystem CO2 exchange and whether those trends differed between treatments. We found that shrubs had become taller and more abundant at the unfertilized plots during the 18 study years likely owing to warmer summers and a drying trend that favor shrubs. At the fertilized plots, the increase in shrub height was greater and faster than in unfertilized plots, and the addition of PK with N further accelerated growth of the shrub canopy. Among the dwarf shrubs, only Chamaedaphne calyculata benefitted from the fertilization. No change towards more gramineous vegetation was observed. Because the plants at the bog are N-P co-limited rather than N-limited, PK addition alleviated growth limitation. Sphagnum cover decreased with the increasing nutrient load. Ecosystem respiration increased in all treatments, but it increased faster and more in fertilized plots than in unfertilized plots. In all treatments, increases in ecosystem respiration resulted in less net CO2 uptake during the recent ten years (since 2008), because gross photosynthesis rates did not compensate for increases in ecosystem respiration. In general, the magnitude of this trend of reduced net C sink potential did not differ markedly in unfertilized from fertilized plots. These CO2 flux trends could be explained by changes in nutrient availability, a larger proportion of nongreen biomass in dense stands and enhanced peat decomposition. Our long-term field experiment revealed that ecosystem responses to the combination of nutrient addition and drying must be considered when evaluating the impact of climate change on the carbon sink potential of peatlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».