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Enregistrement W4392585902 · doi:10.5194/egusphere-egu24-4090

Deciphering the Role of Plate Motion Changes and Inherited Structures in Mega-Transform Fault Development Using Geodynamic Numerical Models

2024· preprint· en· W4392585902 sur OpenAlexaffabout
Luke Longley, Jordan Phethean, Philip J. Heron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMega-Motion (physics)Fault (geology)GeologyTransform faultSeismologyComputer sciencePhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transform faults most commonly exhibit offsets of 100 to 200 km, with a minority defined as mega-transforms with >200 km offsets. Consequently, these mega-transforms represent a relatively understudied feature of plate tectonics with our understanding of their formation and development currently incomplete. In this study, we use the numerical modelling software ASPECT (Advanced Solver for Problems in Earth's ConvecTion) to create high resolution 3D simulations of mega-transforms following oblique changes in plate motion. Specifically, we determine how inducing transpression and transtension across a mega-transform fault affects the development of new transforms and mid-ocean ridge segments. Our numerical models all implement an initial stage of orthogonal extension and continental break up along an offset rift, followed by a second stage of oblique extension across a wide range of extension azimuths (-75° to 75°). Here, we find that small transpressional changes in plate motion (-15°) lead to the development of a short 130 km long transform, whilst larger (-75°) changes in plate motion led to the development of a longer 300 km transform. Alternatively, increasingly oblique, transtensional deformation leads to increased rifting between the offset ridges with a >60° change in the extension orientation leading to continental rifting across the old transform margin. These results are analogous to real world examples such as the Davie (West Somali Basin) and Ungava Fault Zones (Davis Strait) where we also highlight the role of plate motion changes on continental cleaving. Additionally, the orientation of mid-ocean ridges and transforms in the Labrador Sea suggests a late phase of E-W extension prior to the cessation of spreading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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