Determinants of continued breastfeeding in children aged 12–23 months in three regions of Haiti
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To identify the prevalence and determinants of continued breastfeeding in Haitian children aged 12-23 months. Methods: Three cross-sectional surveys were conducted yearly during the summers of 2017 to 2019 as part of a 4-year (2016-2020) multisectoral maternal and infant health initiative in the regions of Les Cayes, Jérémie, and Anse d'Hainault in Haiti. A total of 455 children 12-23 months of age and their mothers participated in the study. A child was considered to be continuing breastfeeding if the mother reported giving breast milk in the 24-hour dietary recall. Unadjusted and adjusted prevalence ratios were estimated, and associations were assessed between continued breastfeeding and explanatory factors related to sociodemographic characteristics, household food security, maternal nutrition, and breastfeeding knowledge and practices. Results: The prevalence of continued breastfeeding was 45.8%. Continued breastfeeding was significantly more prevalent among younger children, children who did not have a younger sibling, children whose mother was not pregnant, those living in the Jérémie region, children who had been exclusively breastfed for less than 1 month, and children whose mother knew the World Health Organization's recommendation for continued breastfeeding up to 2 years or beyond. Conclusions: The study results highlight the need for geographically equitable access to tailored and adequate health services and education that support breastfeeding in a way that is compatible with the local context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».