No evidence for large mercury release from the Greenland Ice Sheet: recent conclusions on global mercury budget invalidated. 
Notice bibliographique
Résumé
Local glaciers and ice caps in the Northern Hemisphere and the Greenland Ice Sheet (GrIS) have recently been suggested to be important parts of the Arctic mercury (Hg) budget. Based on ice-core data, the recently estimated total glacial Hg pool is approximately 2,400 tons, approximately 97% of which is in Greenland1. With Hg concentrations in pre-industrial ice being significantly lower than in ice formed during the 19th and 20th centuries, the dominating source of glacial Hg and input to the Arctic Hg budget is ascribed to long-range transport of anthropogenic Hg emissions2.Alarming concentrations of Hg in meltwater from the western margin of the GrIS were recently reported3. With Hg concentrations reported as being 100 - 1000 times higher than what is known for other freshwater systems of Greenland and a postulated increase in Hg export to downstream environment following climate warming and asserted global importance of Hg fluxes from the GrIS, these extraordinary concentrations and conclusions calls for independent verification.In our current study4, we expand the sampling of subglacial meltwater from 21 representative outlets at GrIS in 2021 and 2022 to get a better scientific basis for conclusions on the magnitude of glacial Hg sources in Greenland. Results from our study consistently show that both total and dissolved Hg concentrations in glacial meltwater over space and time are very low (generally
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».