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Enregistrement W4392586341 · doi:10.3897/bdj.12.e113399

Ten years later: An update on the status of collections of endemic Gulf of Mexico fishes put at risk by the 2010 Oil Spill

2024· article· en· W4392586341 sur OpenAlexaff
Prosanta Chakrabarty, A. Sheehy, Xavier Clute, Shannon Cruz, Brandon Ballengée

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Data Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesLouisiana State UniversityJohn Simon Guggenheim Memorial FoundationNational Endowment for the Arts
Mots-clésOil spillGeographyDeepwater horizonFisheryFish <Actinopterygii>Distribution (mathematics)EcologyOceanographyEnvironmental protectionBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2010 Gulf of Mexico Deepwater Horizon was the largest oil spill in human history that occurred during a 12-week period in a region less than 100 km from the coast of Louisiana; however, after more than a decade of post-spill research, few definitives can be said to be known about the long-term impacts on the development and distribution of fishes in and around the region of the disaster. Here, we examine endemic Gulf of Mexico fish species that may have been most impacted by noting their past distributions in the region of the spill and examining data of known collecting events and observations over the last twenty years (ten years prior to the spill, ten years post-spill). Five years post-spill, it was reported that 48 of the Gulf's endemic fish species had not been collected and, with expanded methods, we now report that 29 (of the 78 endemic species) have not been reported in collections since 2010 (five of these are only known from observations post-spill). Although the good news that some previously 'missing' species have been found may be cause to celebrate, the lack of information for many species remains a cause for concern given focused sampling efforts post-spill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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