A Case for the Neuroprotective Potential of African Phytochemicals in the Management of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) is a chronic neurodegenerative disorder characterized of cognitive dysfunction. AD is believed to be a global menace with an estimated fourfold increase in prevalence by the year 2050. This increasing prevalence is linked to the unavailability of efficient treatment to halt the disease progression. While several hypotheses have been postulated on AD, oxidative stress, a state of an imbalance between antioxidant and free radical generation, has long been implicated in the pathogenesis of age-dependent late-onset AD. This state induces cognitive decline by stimulating neuronal damage, notably involving increased free radical production, and mitochondrial dysfunction. Pharmacological agents used in AD management have serious adverse effects and inability to halt disease progression. This has led to the emergence of naturally occurring neuroprotective phytochemical agents and herbal supplements as therapeutic option agents. Indeed, emerging studies have revealed the neuroprotective potential of different African herbal products, containing bioflavonoid compounds with central nervous system permeability and high antioxidant actions. Given this background, this chapter aims to discuss some of these African antioxidant bioflavonoids\\nutraceuticals, their neuroprotective functions against different epigenetic-derived oxidative stress, and ways ahead to facilitate their translation from “bench to bedside” as primary intervention or co-adjuvant therapies for AD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».