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Enregistrement W4392586384 · doi:10.1111/bjso.12737

System circumvention: Dishonest‐illegal transgressions are perceived as justified in non‐meritocratic societies

2024· article· en· W4392586384 sur OpenAlexaff
Hyunjin J. Koo, Paul K. Piff, Jake P. Moskowitz, Azim Shariff

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Social Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeritocracySympathyLuckSocial psychologyPsychologySystem justificationCriminologyLawPolitical sciencePoliticsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Does believing that "effort doesn't pay" in society shape how people view dishonest-illegal transgressions? Across five studies, we show that when people view societal success as non-meritocratic-that is, more dependent on luck and circumstances than on hard work-they are more lenient in their moral judgements of dishonest-illegal transgressions. Perceiving society as non-meritocratic predicted greater justifiability of dishonest-illegal transgressions in the United States (Study 2), and across 42 countries (N = 49,574; Study 1). And inducing participants to view society as non-meritocratic increased justifiability of others' dishonest-illegal transgressions, via greater feelings of sympathy (Studies 3 and 4). Next, we investigated the contours of these effects. Perceiving societal success as non-meritocratic rather than based on hard work causes people to view dishonest-illegal transgressions as more justifiable if they are perpetrated by the poor, but not the rich (Study 4), and if the dishonest-illegal transgressions are related to economic striving, such as money laundering and dealing illegal drugs (Study 5). In sum, when people see a social system as unfair, they show greater tolerance for dishonest-illegal transgressions perpetrated to circumvent the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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