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Enregistrement W4392586622 · doi:10.5194/egusphere-egu24-3538

A Numerical Method for InSAR-Based Estimation of Head Changes using Storativity Parameters

2024· preprint· en· W4392586622 sur OpenAlexaff
Behshid Khodaei, Hossein Hashemi, Mazda Kompanizare, Amir Naghibi, Ronny Berndtsson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometric synthetic aperture radarHead (geology)EstimationComputer scienceGeologyGeodesyRemote sensingEngineeringSynthetic aperture radarGeomorphologySystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant groundwater (GW) head decline due to excessive withdrawal is an essential hydrological concern in several major plains of Iran. The capacity of an aquifer to retain GW can be described through the storativity parameters. Traditional methods to define these parameters are costly, time-consuming, and sometimes ineffective.The storativity of an aquifer, irrespective of its confinement type, is defined as the ratio of land surface deformation caused by GW withdrawal to the corresponding changes in GW head during a specified period. Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) is an effective tool to measure the gradual land surface deformation through backscattered radar signals. Additionally, the GW head changes can be monitored using available piezometric wells within the area. Depending on the hydrogeological properties of the aquifer, the GW head changes can lag the deformation by a few days to several years.Previous studies aimed at deriving the aquifer’s storativity parameters by focusing on extracting the storativity coefficient of the confined aquifer based on analyzing the seasonal components of both deformation and GW head signals. In this study, three parameters have been considered as representative indicators of the storativity for each target aquifer, independent of its type and complexity arising from multi-layered structures. These parameters encompass the lag time between the GW head change and induced land surface deformation, which is calculated through cross-correlation analysis. The other two parameters, seasonal and long-term skeletal storage coefficients, are estimated through a joint analysis of the head signal and the deformation signal shifted by the lag-time value. By estimating these parameters at each piezometric well location, a simulation of the GW head signal is feasible using InSAR data. The final year of both signals is isolated to evaluate the method's efficiency for predicting head changes.Our method was implemented on random observation wells across three areas encompassing different aquifer types and geological settings in order to evaluate its performance. The model demonstrated satisfactory performance in simulating and predicting the GW head, as evidenced by the average R-squared values of 0.77 and 0.54, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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