MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392587771 · doi:10.5194/egusphere-egu24-2746

YeMiGO: Data Processing and Analysis of Underground Superconducting Gravity Data in South Korea

2024· preprint· en· W4392587771 sur OpenAlexaff
J. J. Oh, Mohammad Javad Dehghan, Ik Woo, Hwansun Kim, Edwin J. Son, SeungMi You, Jeong Woo Kim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData processingGeologySeismologyDatabaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the status of the Yemi micro-gravity observatory (YeMiGO), including the installation, operation, and initial analysis of the gravity data. In October 2022, we installed GWR Instruments Inc,’s iGrav (serial #001) superconducting gravimeter (SG) at Yemi underground laboratory (YemiLab) in South Korea. YemiLab is located approximately 1,008 and 118 meters below the Earth's surface and mean sea level, respectively. The noise characteristics were assessed using one month of raw data collected in September 2023 and compared to those of other seismometer stations. The results show the noise level at the SG station, especially in the seismic band, is significantly low and proves the stability of the Lab.  The research findings also indicate that blasting during mining operations at a distance between ~700 and ~900 meters (please confirm this) from the SG impacted the dewar and barometer pressures as well as the tilt balance data. However, no discernible effects were observed in the raw SG data, leading to the hypothesis that the SG tilt system was able to compensate for the resulting vibrations. After 6 months of continuous data recording from 16th November 2022 to 18th May 2023, a calibration factor of -92.17 μGal∙V-1 was estimated using tidal analysis. In November 2023, a new calibration factor of -94.15 μGal∙V-1 was estimated using parallel measurements with FG5-231 provided by the Ministry of Interior, R.O.C. (Taiwan). Having accounted for various environmental effects, including Earth tide, atmospheric pressure, groundwater level, and polar motion, during the initial six months of data, the residual gravity was obtained. Spectral analysis revealed several unidentified residual gravity power spectrum density frequencies, necessitating further investigation. Co-seismic gravity changes resulting from four earthquakes in May 2023 with different magnitudes and within various distances from the SG station were examined. The M6.2 earthquake that occurred 765 km away was linked to the most notable co-seismic gravity alteration, which recorded a value of 0.561 μGal. The mentioned changes decreased gradually and faded away entirely within half an hour after the SG's first arrival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeophysics and Gravity MeasurementsTravaux en français237 207