An ensemble reconstruction of ocean temperature, salinity, and the Atlantic Meridional Overturning Circulation 1960–202
Notice bibliographique
Résumé
Ocean reanalyses covering many decades, including those with few observations, are needed to understand climate variability and to initialize and assess interannual to decadal climate predictions. The Met Office Statistical Ocean Re-Analysis (MOSORA) exploits long-range covariances to generate full-depth reanalyses of monthly ocean temperature and salinity even from sparse observations. The latest version of MOSORA presented here is for the first time an ensemble that samples uncertainties in these long-range covariances. The ensemble is created by using initial covariances from different perturbed-physics historical model runs and these are then improved with observations using an iterative process.We demonstrate that covariances are mostly improved by iteration, and that this procedure, using very sparse observations typical of the 1960s, captures many features of analyses benefiting from modern observation density. We investigate the ensemble spread and find that salinity trends in the covariances from model runs can introduce unexpected changes in the reanalyses. In the Gulf of Guinea, there are insufficient observations to constrain the model covariances, which vary due to different model representations of Antarctic Intermediate Water. If models are improved in this region, this could lead to a better analysis of temperature and salinity.We nudge the reanalyses into an ensemble of coupled climate models to produce estimates of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) back to 1960. At 26°N, the AMOC shows decadal variability consistent with observations at this latitude and shows signs of strengthening in recent years. The ensemble spread in AMOC reconstructions at this latitude increases with time as more observations interact with uncertain covariances. More observations should be able to better constrain these covariances.At 45°N, the amount of decadal variability in the AMOC varies between members. The uncertainty of our reconstruction at this latitude varies through time partly related to the number of observations made on the western boundary, just off the Grand Banks of Newfoundland. This shows potential for targeted and sustained observations to constrain the transport into the North Atlantic subpolar gyre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».