Rare Earth Elements Concentration Patterns in Surface Waters of Lakes Ontario, Erie, and Huron (North America)
Notice bibliographique
Résumé
The North American Great Lakes constitute a distinctive hydrological system comprising five interconnected lakes (Superior, Michigan, Huron, Erie, and Ontario) that together represent one of the planet's most significant freshwater reserves. Extensive environmental surveillance by federal, state, and provincial governments targets major water quality parameters such as temperature, pH, total dissolved solids, electrical conductivity, and dissolved oxygen, as well as concentrations of nutrients and major ions. However, trace element concentrations are more scarcely measured, and the comparatively little available data on trace element concentrations in the Great Lakes is typically older, discontinuous, or focused on historically contaminated areas. Consequently, the myriad of processes and sources involved in the distribution patterns of trace elements is poorly studied, and there remains a lack of understanding the natural baselines for these elements, including for the Rare Earth Elements (REE). The REE play a crucial role in various technological applications, including electronics, renewable energy technologies, and other high-tech industries. Because of their increasingly applications, REE are currently a significant concern, particularly in mining and industrialized areas, due to their enduring toxicity, radioactive properties, and the potential for bioaccumulation.To understand the REE distribution pattern in the North American Great Lakes, we assessed REE concentrations in >70 surface water samples from Lakes Huron, Erie, and Ontario. The concentrations of dissolved REE, filtered at
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».