Modulating Pt‐N/O Bonds on Co‐doped WO<sub>3</sub> for Acid Electrocatalytic Hydrogen Evolution with Over 2000 h Operation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing durable electrocatalysts with high performance for hydrogen evolution reaction (HER) in acid conditions is of prime challenge for hydrogen production. Durability is of important prerequisite for catalyst application. Herein, this work constructs the Co‐doped WO3 loaded with Pt nanoparticles under ammonia treatment (Pt/N‐CoWO3) with the Pt‐N/O‐W interaction, which shows excellent activity and stability for acidic hydrogen production at industrial current density. The electronic structure of Pt species is modulated with enhanced Pt‐N/O bonding by Co doping, hence reinforcing the metal‐support interaction, and greatly enhancing the stability of the catalyst under high current density in acidic media. The resultant Pt/N‐CoWO3 catalyst exhibits the overpotentials of only 94 and 108 mV at high current densities of 1 and 2 A cm−2, respectively. More impressively, Pt/N‐CoWO3 delivers a record operation for acid electrocatalytic hydrogen evolution over 2000 h at 1 A cm−2, denoting its potential for catalyst applications at the industrial current density. This work opens a new avenue for developing Pt‐loading acidic HER catalysts for long‐term operation at ampere‐level current densities in acid conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».