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Enregistrement W4392588843 · doi:10.5194/egusphere-egu24-1239

Constraints on the Formation Age of the Chukchi Basin, Arctic Ocean, inferred from Marine Heat Flow Measurements

2024· preprint· en· W4392588843 sur OpenAlexaboutno aff
Young-Gyun Kim, Jong Kuk Hong, Young Keun Jin, Byung‐Dal So

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticHeat flowOceanographyStructural basinThe arcticCanada BasinFlow (mathematics)GeologyClimatologyEnvironmental scienceGeographyMeteorologyPaleontologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Amerasia Basin, one of two major basins that comprise the Arctic Ocean, is thought to have a more complex formation history than its counterpart, the Eurasian Basin. Because the harsh conditions for marine expeditions last the entire year, there is a lack of observational data for constraining the tectonic history of the Chukchi Basin. Thus, there are multiple existing hypotheses for its tectonic history, with contrasting formation ages ranging from Mesozoic to Cenozoic and crustal types ranging from hyper-extended continental crust to oceanic crust. Recently, during the 2018 and 2021 Arctic expeditions of the Korean ice-breaking research vessel Araon, we obtained the new marine heat flow data along the east-west and northeast-southwest transect lines from the abyssal plain to the continental slope/shelf of the basin. These data may play an important role in constraining the formation age of the basin, as the extending axis among the hypotheses is likely oriented from north-south. Assuming an oceanic crust, the formation age can be inferred to be Late Cretaceous. This information concerning the formation age enhances our understanding of the underestimated complex tectonic history of the Amerasia Basin, because such inferred timing aligns with the formation age of the adjacent Chukchi Borderland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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