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Enregistrement W4392590280 · doi:10.1016/j.cmi.2024.03.004

Development and field validation of a reverse transcription loop-mediated isothermal amplification assay (RT-LAMP) for the rapid detection of chikungunya virus in patient and mosquito samples

2024· article· en· W4392590280 sur OpenAlexafffund
Severino Jefferson Ribeiro da Silva, Jurandy Júnior Ferraz de Magalhães, Quinn Matthews, Ana Luisa Lot Divarzak, Renata Pessôa Germano Mendes, Bárbara Nazly Rodrigues Santos, Diego Guerra de Albuquerque Cabral, Jacilane Bezerra da Silva, Alain Kohl, Keith Pardee, Lindomar Pena

Notice bibliographique

RevueClinical Microbiology and Infection · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEduCanadaFundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de PernambucoUniversidade Federal de Mato Grosso do SulInternational Development Research CentreMedical Research CouncilCanadian International Development Agency
Mots-clésLoop-mediated isothermal amplificationReverse Transcription Loop-mediated Isothermal AmplificationChikungunyaVirologyVirusBiologyReverse transcriptaseMolecular biologyPolymerase chain reactionGeneticsGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We aimed to develop a reverse transcription loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) platform for the rapid detection of chikungunya virus (CHIKV) in both patient and mosquito samples from Brazil. METHODS: We optimized an RT-LAMP assay and then evaluated the specificity and sensitivity using visual detection. In comparison with the RT-qPCR reference method, we validated the utility of this assay as a molecular diagnostic test in a reference laboratory for arbovirus diagnostics using 100 serum samples collected from suspected CHIKV cases. RESULTS: Our RT-LAMP assay specifically detected CHIKV without cross-reactivity against other arboviruses. The limit of detection of our RT-LAMP was estimated in -1.18 PFU (confidence interval [CI] ranging from -2.08 to 0.45), resulting in a similar analytical sensitivity when directly compared with the reference standard RT-qPCR assay. Then, we demonstrate the ability of our RT-LAMP assay to detect the virus in different human specimens (serum, urine, and saliva), and crude lysate of Aedes aegypti mosquitoes in as little as 20-30 minutes and without a separate RNA isolation step. Lastly, we showed that our RT-LAMP assay could be lyophilized and reactivated by adding water, indicating potential for room-temperature storage. Our RT-LAMP had a clinical sensitivity of 100% (95% CI, 90.97-100.00%), clinical specificity of 96.72% (95% CI, 88.65-99.60%), and overall accuracy of 98.00% (95% CI, 92.96-99.76%). DISCUSSION: Taken together, these findings indicate that the RT-LAMP assay reported here solves important practical drawbacks to the deployment of molecular diagnostics in the field and can be used to improve testing capacity, particularly in low- and middle-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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