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Enregistrement W4392591431 · doi:10.1186/s12979-024-00423-6

Excess of body weight is associated with accelerated T-cell senescence in hospitalized COVID-19 patients

2024· article· en· W4392591431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImmunity & Ageing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésImmunosenescenceImmunologyImmune systemCD38CD8MedicineT cellInflammationInternal medicineBiologyStem cellCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Several risk factors have been involved in the poor clinical progression of coronavirus disease-19 (COVID-19), including ageing, and obesity. SARS-CoV-2 may compromise lung function through cell damage and paracrine inflammation; and obesity has been associated with premature immunosenescence, microbial translocation, and dysfunctional innate immune responses leading to poor immune response against a range of viruses and bacterial infections. Here, we have comprehensively characterized the immunosenescence, microbial translocation, and immune dysregulation established in hospitalized COVID-19 patients with different degrees of body weight. Results Hospitalised COVID-19 patients with overweight and obesity had similarly higher plasma LPS and sCD14 levels than controls (all p < 0.01). Patients with obesity had higher leptin levels than controls. Obesity and overweight patients had similarly higher expansions of classical monocytes and immature natural killer (NK) cells (CD56 + CD16 − ) than controls. In contrast, reduced proportions of intermediate monocytes, mature NK cells (CD56 + CD16 + ), and NKT were found in both groups of patients than controls. As expected, COVID-19 patients had a robust expansion of plasmablasts, contrasting to lower proportions of major T-cell subsets (CD4 + and CD8+) than controls. Concerning T-cell activation, overweight and obese patients had lower proportions of CD4 + CD38 + cells than controls. Contrasting changes were reported in CD25 + CD127 low/neg regulatory T cells, with increased and decreased proportions found in CD4 + and CD8 + T cells, respectively. There were similar proportions of T cells expressing checkpoint inhibitors across all groups. We also investigated distinct stages of T-cell differentiation (early, intermediate, and late-differentiated – TEMRA). The intermediate-differentiated CD4 + T cells and TEMRA cells (CD4 + and CD8 + ) were expanded in patients compared to controls. Senescent T cells can also express NK receptors (NKG2A/D), and patients had a robust expansion of CD8 + CD57 + NKG2A + cells than controls. Unbiased immune profiling further confirmed the expansions of senescent T cells in COVID-19. Conclusions These findings suggest that dysregulated immune cells, microbial translocation, and T-cell senescence may partially explain the increased vulnerability to COVID-19 in subjects with excess of body weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle