Measurement invariance of the Personality Inventory for DSM-5 across sex
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There has been an international movement towards dimensional models of personality disorders (PDs) in the last decades, which culminated in the publication of the Alternative Model of Personality Disorders (AMPD) in the Emerging Measures and Models section of the DSM-5. This model was accompanied by a APA-sanctioned Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) for the assessment of the AMPD pathological personality traits. One major issue with the assessment of personality disorders pertains to sex differences, and measurement invariance across sex in assessment instruments for PDs is necessary in order to ensure non-biased evaluations and to make valid comparisons between men and women. This study aimed to provide more information on measurement invariance across sex for the PID-5, using both the original scoring approach provided by the authors of the instrument and the scoring approach suggested by the APA in the published version of the PID-5. Methods: This study was conducted with a sample of 2273 participants from the general Québec (Canada) adult population aged 18 to 90 years (M = 46.59; SD = 16.32; 51.8% women). Results: The original scoring approach model showed good fit to data after freeing paths between certain traits and reached strict invariance. The APA scoring approach also showed good fit to data and reached strict invariance, but needed an adjustment (path freed between Emotional lability and Impulsivity in men) to reach scalar invariance. Discussion: In line with previous research, the PID-5 is invariant across sex and the five-factor structure adjusts well to data. The APA scoring approach appears to attenuate the cross-loading problem observed with the original scoring approach. In light of these results, we recommend using the APA scoring approach to derive domain scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».