Improvement of micro-perforated panel absorbers sound performance using resistive screens and sensitivity analysis of the composite absorber models
Notice bibliographique
Résumé
The sound attenuation performance of a composite absorber constituted by a micro- perforated panel, a resistive screen that is inserted into the air cavity and a rigid back plate, is studied. Using a nonlinear acoustic impedance model, the surface impedance of the absorber is determined by transfer matrix method, and the models are validated by comparison with experimental measurements performed at different sound pressure levels up to 150 dB. The contribution of the resistive screens in improving the acoustic performances of micro-perforated panel absorbers is presented. It is shown that the resistive screen increases the resistance of the absorber resulting in broadening of the absorption frequency band and improvement of the absorption coefficient when an appropriate perforation ratio of the panel is used. Sensitivity analysis is performed at higher pressure excitations, and the dimensionless input parameters are the perforation ratio of the panel, the ratio of the perforation diameter by the thickness of the panel, the ratio of the cavity depth by the thickness, the orifice Mach number and the resistance per unit area of the screen. The analysis shows the impact of the input parameters on the normalized surface impedance and the sound absorption coefficient of the absorber. It is demonstrated that the resistance per unit area of the screen influences strongly the acoustic properties of the absorber in the linear regime, while the perforation ratio of the panel and the orifice Mach number are the dominant parameters which control the acoustic behavior of the absorber in the nonlinear regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».