Anisotropic Fluorinated‐Elastomer‐Blended Micro‐Dominoes for Wearable Triboelectric Nanogenerators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triboelectric nanogenerators (TENGs) have emerged as promising portable and sustainable energy sources in daily life, harvesting energy from human motion, water, and wind. However, they still face limitations in aspects such as contact area, deformability, wettability, and manufacturing method. Here, a wearable TENG incorporating an anisotropic domino structure based on a fluorinated elastomer blend is presented. Because of its thin, elongated structure with broad sides, the TENG achieves substantially larger contact areas and high bendability. Introducing a fluorinated elastomer into the polydimethylsiloxane matrix via a simple blending process not only enhances the triboelectric performance but also reduces surface energy and improves the stretchability of elastomers. The anisotropic arrangement of dominoes, in synergy with the fluorinated elastomer, mimics the surface physicochemical properties of natural rice leaves, resulting in anisotropic superhydrophobic wetting behavior with a self‐cleaning effect and controlled directional water flow for efficient water energy harvesting. Therefore, the TENG functions as an energy‐harvesting leaf that captures energy from wind and water droplets, as well as a wearable energy‐harvesting wristband that generates power from human motions such as touching, shaking, and hand washing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».