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Enregistrement W4392592975 · doi:10.1017/cjn.2024.38

Contrast-Induced Encephalopathy and the Blood-Brain Barrier

2024· review· en· W4392592975 sur OpenAlexaffvenue
Mark A. MacLean, Patrick Scott Rogers, Jamil H. Muradov, Gwynedd E. Pickett, Alon Friedman, Adrienne Weeks, Ryan Greene, David Volders

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContrast (vision)EncephalopathyBlood–brain barrierMedicineNeurosciencePsychologyInternal medicineCentral nervous systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Contrast-induced encephalopathy (CIE) is an adverse event associated with diagnostic and therapeutic endovascular procedures. Decades of animal and human research support a mechanistic role for pathological blood-brain barrier dysfunction (BBBd). Here, we describe an institutional case series and review the literature supporting a mechanistic role for BBBd in CIE. METHODS: A literature review was conducted by searching MEDLINE, Web of Science, Embase, CINAHL and Cochrane databases from inception to January 31, 2022. We searched our institutional neurovascular database for cases of CIE following endovascular treatment of cerebrovascular disease during a 6-month period. Informed consent was obtained in all cases. RESULTS: Review of the literature revealed risk factors for BBBd and CIE, including microvascular disease, pathological neuroinflammation, severe procedural hypertension, iodinated contrast load and altered cerebral blood flow dynamics. In our institutional series, 6 of 52 (11.5%) of patients undergoing therapeutic neuroendovascular procedures developed CIE during the study period. Four patients were treated for ischemic stroke and two patients for recurrent cerebral aneurysms. Mechanical stenting or thrombectomy were utilized in all cases. CONCLUSION: In this institutional case series and literature review of animal and human data, we identified numerous shared risk factors for CIE and BBBd, including microvascular disease, increased procedure length, large contrast volumes, severe intraoperative hypertension and use of mechanical devices that may induce iatrogenic endothelial injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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