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Enregistrement W4392593045 · doi:10.3389/fneur.2024.1347361

Using the gross motor function measure evolution ratio to compare different dosage of hyperbaric treatment with conventional therapies in children with cerebral palsy – could it end the controversy?

2024· review· en· W4392593045 sur OpenAlexaff
Pierre Marois, Guy Letellier, Mikaël Marois, Laurent Ballaz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyRhizotomyGross motor skillPhysical medicine and rehabilitationGross Motor Function Classification SystemMedicineMotor functionPhysical therapyMotor skillDorsumAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gross Motor Function Measure is used in most studies measuring gross motor function in children with cerebral palsy. In many studies, including those evaluating the effect of hyperbaric treatment, the Gross Motor Function Measure variations were potentially misinterpreted because of the lack of control groups. The Gross Motor Function Measure Evolution Ratio (GMFMER) uses historical data from the Gross Motor Function Classification System curves and allows to re-analyze previous published studies which used the Gross Motor Function Measure by considering the natural expected evolution of the Gross Motor Function Measure. As the GMFMER is defined by the ratio between the recorded Gross Motor Function Measure score increase and the expected increase attributed to natural evolution during the duration of the study (natural evolution yields a GMFMER of 1), it becomes easy to assess and compare the efficacy of different treatments. Objective: The objective of this study is to revisit studies done with different dosage of hyperbaric treatment and to compare the GMFMER measured in these studies with those assessing the effects of various recommended treatments in children with cerebral palsy. Methods: PubMed Searches were conducted to included studies that used the Gross Motor Function Measure to evaluate the effect of physical therapy, selective dorsal rhizotomy, botulinum toxin injection, hippotherapy, stem cell, or hyperbaric treatment. The GMFMER were computed for each group of the included studies. Results: Forty-four studies were included, counting 4 studies evaluating the effects of various dosage of hyperbaric treatment in children with cerebral palsy. Since some studies had several arms, the GMFMER has been computed for 69 groups. The average GMFMER for the groups receiving less than 2 h/week of physical therapy was 2.5 ± 1.8 whereas in context of very intensive physical therapy it increased to 10.3 ± 6.1. The GMFMER of stem cell, selective dorsal rhizotomy, hippotherapy, and botulinum toxin treatment was, 6.0 ± 5.9, 6.5 ± 2.0, 13.3 ± 0.6, and 5.0 ± 2.9, respectively. The GMFMER of the groups of children receiving hyperbaric treatment were 28.1 ± 13.0 for hyperbaric oxygen therapy and 29.8 ± 6.8 for hyperbaric air. Conclusion: The analysis of the included studies with the GMFMER showed that hyperbaric treatment can result in progress of gross motor function more than other recognized treatments in children with cerebral palsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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