Selective Elimination and Rationalization of Cell-based Assays in Deceased Donor Kidney Transplant Crossmatching
Notice bibliographique
Résumé
Background. While there is increasing reliance on a negative virtual crossmatch to proceed with deceased donor kidney transplantation, a flow cytometry crossmatch (FCXM) is still usually performed after the transplant has already occurred. Our center has eliminated pretransplant physical crossmatches for most patients, and since 2018, we have eliminated the systematic performance of posttransplant FCXMs. Methods. We studied all deceased donor kidney transplants in our program between June 1, 2018, and March 31, 2021, to evaluate the impact of eliminating retrospective FCXMs on resource utilization and graft outcomes (ie, the occurrence of antibody-mediated rejection [AMR] in the first 3-mo posttransplant). Results. A total of 358 kidney transplants occurred during the study period, and approximately 70% of these transplants proceeded without the performance of any FCXM. Incidence rates of AMR were low (9.63 per 1000 person-months), which compared favorably with the incidence rate of AMR during the 3-y period preceding the policy (4.82 per 1000 person-months, P = 0.21). Conclusions. Our results suggest that moving away from retrospective FCXM and relying exclusively on the virtual crossmatch is safe and efficient for kidney allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».