Oil Droplet Capture and Ingestion by Filter-Feeding Sabellid and Serpulid Polychaetes
Notice bibliographique
Résumé
Benthic filter-feeders form an essential role in marine food chains as they constitute the bridge between the microscopic primary producers and the consumers. Although filter-feeders mainly feed on solid particles, they also capture and ingest oil droplets. Usually, these microdroplets come from the decomposition of animals or algae or from petroleum oils that enter water via spills and leakages. Here, we used videography, TRITC fluorescence microscopy, and fluid mechanics to study the capture mechanisms of canola, fish, and four petroleum motor oil droplets by the filter feeding sabellid and a serpulid polychaetes. Schizobranchia insignis , Eudistylia vancouveri, Myxicola infundibulum and Serpula columbiana actively feed on waste motor oil droplets in seawater. A further experiment found that S. insignis fed on all types of oil droplets, demonstrating no selectivity based on type. The oil droplet capture mechanism of S. insignis were direct interception and sieving, like that of solid particles. The size range of droplets ingested was 10 to 300 µm in diameter, but these ranges differed depending on the density and viscosity of the oils. Higher density and viscous oils were captured at smaller droplet sizes. These results are the first to characterize the mechanics of oil droplet capture, transport and ingestion by benthic ciliary filter feeders, and contribute to understanding the behavior of animals in response to oil emulsions, and how oils enter marine food webs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».