Studying GPR's direct and reflected waves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the transmitter and receiver (Tx and Rx, respectively) are located in close proximity during a typical ground‐penetrating radar (GPR) survey, the powerful signal generated by the Tx and which is then recorded by the Rx at various time delays, can be saturated at early times (i.e., this is the direct wave (DW) signal reaching the Rx). This often causes the masking of shallow targets, complicating data interpretation. In this study, our aim is to examine the spatial distribution of the electromagnetic signals around the Tx, attempting to locate areas where the DW becomes minimum, whereas the signal strength from subsurface targets (i.e., reflected wave – RW) remains ideally unchanged. The position of these local minima in the DW signal could give rise to advantageous Tx–Rx configurations, where clear reflections from subsurface targets lying at shallow depths can be obtained with the least possible involvement of the DW. To perform such a study, we carried out static field measurements over a flat lying reflector as well as numerical simulations in a reflection, common‐offset mode around a transmitting antenna. In the field, we also collected wide‐angle reflection–refraction data to determine the GPR wave velocity in the uppermost layer. GPR signals were recorded by the Rx around the Tx in three concentric circles of various radii (i.e., varying the Tx/Rx separation), using a specific angular step and varying the Tx/Rx polarization each time. The synthetic data were produced using a three‐dimensional finite‐difference time‐domain modelling tool. Field and numerically simulated data were analysed and compared to study the behaviour of both the DW and RW events around the Tx when changing the Tx/Rx distance, their respective angular position, as well as their relative polarization/orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».