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Enregistrement W4392594054 · doi:10.1080/14442213.2024.2320926

Disposable People as Infrastructure? The Livelihood Trials and Tactics of Three-Wheeler Delivery Drivers on Hanoi’s Streets, Vietnam

2024· article· en· W4392594054 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Turner

Notice bibliographique

RevueThe Asia Pacific Journal of Anthropology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésLivelihoodVietnameseNegotiationParatransitCapital (architecture)Capital cityMobilitiesTransportation infrastructureEconomic JusticeBusinessEthnographyPolitical scienceSociologyEngineeringGeographyTransport engineeringLawMarketingEconomic geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Vietnamese state is envisioning Hanoi as a prosperous, ‘civilised’ capital city with fast, ‘modern’ mobilities and their corresponding infrastructures, including expressways and an elevated railway. Concurrently, slower informal paratransit are increasingly discouraged and marginalised, threatening the livelihoods of hundreds of three-wheeler motorbike delivery drivers. Despite official registration as disabled war veterans, ‘real’ three-wheeler drivers find themselves in an ever more conscribed environment, while other drivers attempting to maintain livelihoods in this way are deemed ‘fake’ by officials and further ostracised. Drawing on conceptual debates regarding people as infrastructure and mobility (in)justice, and ethnographic fieldwork with three-wheeler drivers, I detail how drivers (both ‘real’ and ‘fake’) must negotiate inconsistent policies, a growing discourse that they are obsolete and hence disposable, and new infrastructures incompatible with their livelihoods. Combined, these elements create specific mobility experiences and frictions to which drivers react with subtle and inventive tactics to maintain their rights to the city’s streets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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