Oil and gas wellbore leakage in Canada: key reporting uncertainties and measurement knowledge gaps
Notice bibliographique
Résumé
Depleted oil and gas formations and associated wells can be exploited for use as energy or carbon dioxide storage infrastructure. However, a loss of wellbore integrity can result in the uncontrolled migration of fluids out of the well, risking groundwater contamination and releasing greenhouse gases (e.g., methane, carbon dioxide, hydrogen) into the atmosphere. In Canada, emissions specifically related to wellbore integrity and subsurface-based leakage have been monitored, measured, and reported by the oil and gas industry for more than a decade, resulting in some of the largest datasets to track such wellbore emissions. While these reporting systems were not necessarily designed to track methane emissions, both the provincial and federal governments nevertheless use these data to estimate methane emissions associated with subsurface wellbore leakage. Moreover, incomplete reporting by the industry has resulted in highly uncertain methane emission magnitudes, and attempts by federal and provincial governments to resolve these issues yield emission estimates varying by more than a factor of two. Further, poorly understood emission mechanisms are likely to yield even more uncertainty in total emissions from wellbore leakage.In this presentation, we illustrate the highly uncertain nature of methane emissions due to subsurface wellbore leakage in Canada using industry-reported data for the provinces of Alberta and British Columbia, regions covering more than 80% of crude oil and 95% of natural gas production nationally. We illustrate the sensitivity of these methane emission estimates using a variety of assumptions employed by the different governments for incomplete data, highlighting the key knowledge gaps for this source of emission. The different assumptions result in estimates varying by a factor of 3, and more troublingly, connotate fundamentally different understandings about wellbore leakage causes, sources of fluid, and progression of emission rates over time. We make initial recommendations for wellbore leakage monitoring and measurements to improve Canada’s methane quantification but with more broad applicability for monitoring well fluid leakage more generally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».